Las herramientas de inteligencia de negocio
son aplicaciones digitales diseñadas para colaborar con el Business
Intelligence durante el análisis y la presentación de datos.
La Inteligencia de Negocios o Business
Intelligence (BI) permite a las compañías contar con la información adecuada
para una mejor toma de decisiones. Las
compañías que implementan el BI logran sacar mayor provecho de las situaciones
de crisis gracias a la posibilidad de contar con un análisis de mercado más
acertado debido a que los datos pesados son transformados en importantes
estrategias corporativas.
Actualmente, las herramientas de BI
disponibles en el mercado son incontables, pero estas 20 no pueden pasar
desapercibidas:
1. Microsoft Dynamics NAV: especial para
pequeñas y medianas empresas que buscan mejorar su competitividad.
2. Microsoft Dynamics CRM: efectiva para la
administración de clientes.
3. Oracle Business Intelligence: una de las
más completas en el mercado ya que cuenta con paneles interactivos, análisis
predictivos en tiempo real, entre otros.
4. Ultimus: un entorno integrado que permite
compartir información entre aplicaciones.
5. Office SharePoint Server: facilita el
acceso a la información en cualquier momento y lugar.
6. QlikView: mantiene las bases de datos al
alcance de una manera sin precedentes.
7. Microsoft Performance Point Server:
permite supervisar, alinear y hacer un plan de negocio.
8. Microsoft SQL Server: adecuada para
realizar un análisis panorámico de la empresa y tomar las mejores decisiones.
9. JetReports: especial para crear informes
ERP.
10. Eclipse BIRT Project: genera informes
para aplicaciones web de código abierto.
11. JasperReports: permite crear informes de
rápida impresión.
12. LogiReport: aplicación gratuita basada en
web de LogiXML
13. OpenI: aplicación web orientada al
reporting OLAP.
14. SPSS: programa estadístico especialmente
empleado en ciencias sociales e investigaciones de mercado.
15. Pentaho: incluye herramientas para
generar informes, minería de datos, ETL, entre otros.
16. RapidMiner: permite analizar datos a
través de un entorno gráfico.
17. Crystal Reports: genera informes desde
bases de datos múltiples.
18. ApeSoft: ofrece una interface sencilla
similar a Microsoft Excel.
19. SAS Institute: facilita la gestión de
riesgo financiero, desarrollo de modelos de minería de datos, etc.
20. NiMbox: organiza los datos de la empresa
en interactivas aplicaciones.
Las compañías han descubierto la necesidad de
usar sus datos para apoyar la toma de decisiones, realizar una optimización de
procesos y realizar reportes operacionales. Los vendedores de tecnología de
Business Intelligence han construidos nichos de software para implementar cada
nuevo patrón de aplicaciones que las compañías inventan. Estos patrones de
aplicación resultan en productos de software centrados exclusivamente en cinco
estilos de Business Intelligence tales como:
Reporte empresarial. Los reportes escritos
son usados para generar reportes estáticos altamente formateados destinados
para ampliar su distribución con mucha gente.
Cubos de análisis. Los cubos basados en
herramientas de BI son usados para proveer capacidades analíticas a los
administradores de negocios.
Vistas Ad Hoc Query y análisis. Herramientas
OLAP relacionales son usadas para permitir a los expertos visualizar la base de
datos y ver cualquier respuesta y convertirla en información transaccional de
bajo nivel.
Data mining y análisis estadísticos. Son
herramientas usadas para desempeñar modelado predictivo o para descubrir la
relación causa efecto entre dos métricas.
Entrega de reportes y alertas. Los motores de
distribución de reportes son usados para enviar reportes completos o avisos a
un gran número de usuarios, dichos reportes se basan en suscripciones,
calendarios, etc.
Beneficios de las herramientas de Business
Intelligence:
Disponer de la capacidad de extraer, depurar,
consolidar, sintetizar y presentar datos-información-conocimiento de forma
automatizada.
Poner a disposición de los usuarios que la
necesiten la información necesaria para el análisis y la toma de decisiones:
ágil, flexible y fiable, en el formato adecuado a cada uno.
La información se obtiene sin dependencias de
otros departamentos, con posibilidad de navegación OLAP por los propios
usuarios, que permite profundizar en el análisis de forma interactiva en base a
cualquiera de las dimensiones disponibles.
Homogeneidad en la utilización de la
información (interna y externa): utilización de la misma información al medir
las mismas cosas.
Sistema soportado sobre plataformas
tecnológicas sólidas y escalables.
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